振動監(jiān)測和分析已經引起了大量的關注，但它真的值得大力宣傳嗎？在這里，我們將深入探討在每個操作中使用振動監(jiān)測和分析的價值，以及為什么這種能力對于任何規(guī)模和預算的運營都是必不可少的且可實現的。

基于狀態(tài)的維護中的振動監(jiān)測是什么？

    使用振動監(jiān)測，維護團隊可以識別機器故障并在更合適的時候采取行動，而不是太早或太晚。這是一種基于狀態(tài)的維護實踐的一部分。基于狀態(tài)的維護依賴于機器狀態(tài)，而不是日歷或使用情況，來識別和計劃維護操作。它提高了正常運行時間和資產壽命，減少了計劃外停機時間，預防了設備故障，并消除了不必要的維護操作-即那些因為日歷而不考慮機器狀態(tài)而進行的操作。

振動監(jiān)測與振動篩查

    所有機器都會振動，但過度的振動可能是潛在問題的早期指示。它也可能導致組件過早磨損，導致不安全條件并縮短資產壽命。振動監(jiān)測自動化數據收集過程，并使其能夠在問題變得嚴重之前檢測和診斷問題。為了收集數據，振動監(jiān)測設備被直接安裝在機器上。分層的振動監(jiān)測方法包括使用無線振動監(jiān)測傳感器來捕捉更關鍵資產的大量數據，同時使用篩選傳感器捕捉其余資產的數據。這種策略使監(jiān)控所有資產成為可能，而不至于成本過高。

篩選傳感器是監(jiān)控半關鍵資產的有效方式，這些資產不需要定期獲取更多的頻譜數據。這些傳感器可以快速捕捉數據快照，告訴維護團隊機器是否正常運行。如果機器沒有正常運行，團隊可以進行檢查，收集更多數據，并確定接下來的步驟。振動篩選類似于執(zhí)行傷員分類。
    另一方面，關鍵資產受益于更強大的傳感器，這些傳感器能夠捕捉更多的數據。分析數據比篩選數據更詳細，可以查看模式以識別故障。
    在所有資產上使用振動監(jiān)測有助于設施確保了解整體資產健康狀況。有了準確預測設備何時需要維護的能力，團隊可以預防設備故障和計劃外停機。
    振動數據可以從各種類型的資產中收集。例如，污水處理廠使用各種泵、鼓風機和壓縮機，而食品和飲料行業(yè)的輸送帶有許多小型電機和齒輪箱?？梢允占头治鏊羞@些資產的振動數據，以幫助團隊規(guī)劃和優(yōu)先安排維護活動。

振動監(jiān)測與分析是如何工作的？

    振動分析就是簡單地使用機器的振動數據來識別故障。檢測涉及對機器的振動水平進行趨勢分析，并量化任何偏離常規(guī)的情況。分析比檢測更深入，涉及確定問題的性質。當振動傳感器檢測到顯著變化時，振動分析被用來找出導致變化的原因。

振動分析的一部分是識別模式，但需要經過培訓和經驗才能發(fā)現并讀取所有必要的模式。
    使用加速度計，振動監(jiān)測器測量振動幅度、頻率和強度的變化。振動檢測到的四種很常見的故障是不平衡、松動、錯位和軸承磨損。隨著時間的推移收集振動數據，團隊可以比較測量值、發(fā)現模式并快速找出異常情況。當出現故障模式時，它們可以在故障發(fā)生前就識別出潛在的故障。
    軟件分析可以跟蹤和趨勢化振動數據隨著時間的變化，提供深入洞察，并促進改善決策制定。歷史趨勢可以幫助維護團隊集中注意如何花費他們的時間和精力-并使即將發(fā)生的故障更容易被檢測到。使用無線技術，振動傳感器可以連接到軟件，幫助維護團隊理解所收集的數據并確定更有效的糾正措施。

振動監(jiān)測與分析的價值

    振動監(jiān)測是一種從眾多資產中收集數據的可擴展方法。隨著振動傳感器日夜不停地監(jiān)測設備，維護團隊可以花費更少的時間進行手動讀取-但仍能清楚地了解其資產的狀況。當振動監(jiān)測傳感器放置在惡劣或危險環(huán)境中，甚至難以到達的地方的資產上時，技術人員可以將對這些資產的訪問減少到在必要時才進行。

    當傳感器與基于云的軟件配對時，無論在哪里，技術人員都可以從移動設備訪問振動數據和洞察。遠程訪問使技術人員更安全-減少基于路線的維護，使技術人員能夠將時間和精力投入到更重要的任務中。
    由于計劃性的糾正性維修比緊急維修風險更小，因此減少緊急維修需要使技術人員的工作條件更加安全。
    此外，還有直接的經濟效益-這不僅源于避免意外停機和生產停工，而且源于更好地計劃調度和庫存、確保生產率估計的準確性以及延長資產使用壽命。